百度人工大脑已具智慧之眼

2019-05-14 22:13:48 来源: 昆明信息港

Chris Frith在《心智的构建》一书中提出,视觉是推理过程中构成人类预判和处理突发事件重要的能力之一,人类感觉信息中80%是视觉信息。在人工智能时代,机器视觉之于人工智能的意义就是视觉之于人类的意义,而这背后,决定机器视觉的就是图像识别技术。

如今,机器视觉技术已渗透人们生活的每个方面。近YouTube上一条视频被疯狂转起,众多友评论,Geek Rocks!视频介绍了一款来自中国的App百度识图,能够和中国科学研究院专家的花卉辨认准确率进行PK,结果几近不相上下。

据官方信息显示,这款App目前已可以成功辨认中国1000多款常见花卉,全准确率超过80%。如果说整个欧洲的草本植物约200多种,这就意味着识图App已经可以便捷识别相当于5倍于欧洲领土的常见花卉品种。

这种结果非常吸引人!来自中国科学院的植物研究所的葛所长表示。

中国科学院作为百度识图在花卉类目图象辨认上的内容合作伙伴,从2013年至今已经为百度提供了超过10万张花卉图片作为深度学习的训练样本。对于中科院的植物学者来说,花卉、植物的计算机图像处理与识别是其科研工作中必不可少的重要技术。而这一次百度图象识别展现出的实力,让他们意想到,传统花卉研究和高科技的融合也显示出更大的想象空间。

事实上,不仅是花卉,百度等科技巨头更在人像、商品等柔性物体的图像辨认上也提供了成熟的服务。这种图像辨认的发展推动视觉搜索快速演进,并逐渐改变传统搜索习惯。同时,百度识图在移动搜索中为百度带来的花卉信息、商品信息等都成为极具开采价值的大数据金矿。

在图像辨认领域,深度学习成为提升速度、效率和准确率的关键推动因素,它与数据工厂,以及云计算能力共同组成了图象辨认技术在科技领域的门坎。对此,余凯认为,原来被人们奉为的经典信条在大数据条件下,简单的机器学习模型会比复杂模型更加有效,将会被推翻。在大数据情况下,也许只有运用更强大的深度模型,才能充分发掘海量数据中蕴藏的丰富信息。深度学习将取代人工特征+机器学习的方法而逐渐成为主流图象识别方法。余凯表示。

而百度识图APP正是利用了百度这一独特技术优势,实现在花卉图像识别上的专业、高效优势,在无监督学习下实现2个月完成中国常见花卉识别,且全搜索超过80%正确率成绩,为百度大脑打造了更加独特、聪明的机器双眼。

据悉,百度识图将在未来推出服饰箱包等实物的图像识别功能,衣饰类柔性目标物体,需要深度学习技术以及庞大数据库才能够获得高效准确的辨认。未来加入支付环节,打通搜索-服务环节,实现即拍即购的体验。

经期延长要吃什么药
怎么能治好月经不调
月经后期小腹痛吃什么
本文标签: